AI-Driven Zero-Touch Network Orchestration for Tele-Radiology in Resource-Constrained Environments

本論文は、リソース制約のある環境におけるテレ放射線診断向けに、臨床的緊急性と画像の複雑さを考慮してエッジとクラウド間の推論タスクを動的に分割する「クロスモーダル潜在トランスフォーマー(CMLT)」を組み込んだゼロタッチネットワークオーケストレーション枠組みを提案し、帯域幅を大幅に削減しつつ診断精度を維持したことを示しています。

Javed, M. Z., Majeed, R., Shafeeq, U. + 2 more2026-02-16📄 medical education